Modelado de políticas con LLM consciente de incertidumbre para RL con recompensas escasas
Descubre ULPS: un marco que integra LLM calibrados en RL para mejorar la eficiencia en entornos con recompensas escasas. Resultados prometedores en MiniGrid.
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U-Cast, modelo probabilístico, entrena en 12 días y genera ensamble en 3 segundos, superando a GenCast e IFS con 10x menos cómputo.
Descubre cómo un enfoque híbrido bifurcado predice la vida útil de motores turbofán, caracterizando incertidumbres realistas para mantenimiento inteligente.